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機器視覺技術是計算機學科的一個重要分支，自起步發展至今，機器視覺已經有20多年的歷史，其功能以及應用范圍隨著工業自動化的發展逐漸完善和推廣。
20世紀50年代開始研究二維圖像的統計模式識別。
60年代Roberts開始進行三維機器視覺的研究。
70年代中，MIT人工智能實驗室正式開設“機器視覺”課程。
80年代開始，開始了全球性的研究熱潮，機器視覺獲得了蓬勃發展，新概念、新理論不斷涌現。
現在，機器視覺仍然是一個非常活躍的研究領域，與之相關的學科涉及：圖像處理、計算機圖形學、模式識別、人工智能、人工神經元網絡等。
設備類型：分度盤式.螺絲光學篩選機
機臺外觀：鋁合金外框成型、防腐蝕處理。
檢測范圍：M5～M14。
分度轉盤：采用日本進口高硬度材料。
光學系統：德國進口高清CCD工業相機,非接觸式高精度尺寸測量
2
、平送軌道操作
步驟
1.
先將左右調整軌道取下
步驟
2.
放置檢測螺絲至平送上，在調整高低調整軌道，調整適當高度在將螺絲
鎖緊
步驟
3.
將間隙片放至平送上，再將左右調整軌道孔對齊間隙片孔位，調整適當
寬度在將螺絲鎖緊
3
、玻璃轉盤及人機定位說明
步驟
1.
整料輪定位
步驟
2.
將定位光纖調整適當位置
4
、
軟體的操作流程
首先將物件在玻璃盤上的位置調整好後，就可以經由人機介面的手動模
式，將物件旋轉到預設定的相機底下，按下取像按鈕，即可開始調整鏡頭及光
源來得到佳的影像，而佳影像的定義即為透過調整使要進行檢測的區域可以明顯的呈現，當調整好後關閉取像，再按下教導按鈕，
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